Servicios digitales inclusivos: Evaluando la experiencia de personas mayores

Mujer De Pie Detrás De Un árbol

¿Cómo evaluar la experiencia de personas mayores en servicios digitales masivos?

La evaluación de la experiencia de las personas mayores en servicios digitales masivos requiere un enfoque multidimensional: técnico, humano y ético. La creciente proporción de población mayor obliga a diseñar, medir y mejorar plataformas (banca, salud, comercio, transporte, administración pública) de manera que sean seguras, útiles y fáciles de usar para quienes presentan diversidad funcional asociada a la edad.

Por qué es urgente medir esta experiencia

  • Demografía: según Naciones Unidas, la proporción de personas de 60 años o más aumentará notablemente durante las próximas décadas, por lo que los servicios masivos deben responder a ese segmento.
  • Impacto social: exclusión digital genera barreras al acceso a prestaciones, salud y derechos.
  • Riesgos financieros y de seguridad: errores o confusiones en transacciones pueden traducirse en pérdidas económicas o exposición a fraudes.

Componentes clave de la evaluación

  • Accesibilidad técnica: cumplimiento de pautas de accesibilidad para el contenido web, adaptaciones de contraste, tamaño de letra, etiquetado semántico, compatibilidad con tecnologías de apoyo.
  • Usabilidad: facilidad para completar tareas críticas (crear cuenta, iniciar sesión, pagar, solicitar cita).
  • Comprensibilidad: claridad del lenguaje, mensajes de error útiles, ausencia de jerga y pasos explícitos.
  • Sostenibilidad de uso: soporte, formación y ayuda contextual para mantener la continuidad en el uso.
  • Seguridad percibida y confianza: percepción de privacidad y protección frente a fraudes.

Métricas cuantitativas recomendadas

  • Tasa de éxito de tareas: proporción de personas mayores que logran finalizar una actividad sin apoyo.
  • Tiempo medio por tarea: duración empleada por cada usuario para completar acciones esenciales, útil para identificar puntos de fricción.
  • Tasa de abandono: porcentaje de individuos que comienzan un procedimiento pero no lo concluyen, como un pago o un registro.
  • Errores por tarea: cantidad de fallos repetidos, como clics en áreas incorrectas o campos completados de forma errónea.
  • Índice de satisfacción: valoraciones tras una tarea o sesión, generalmente en escalas de 1 a 5 o equivalentes.
  • Uso de ayuda: regularidad con la que las personas mayores solicitan asistencia por teléfono, chat o material tutorial.

Métodos cualitativos imprescindibles

  • Pruebas con usuarios representativos: sesiones guiadas en las que adultos mayores de diversos perfiles llevan a cabo tareas auténticas, dando prioridad tanto a la observación directa como a los comentarios expresados en el momento.
  • Entrevistas en profundidad: indagar expectativas, inquietudes y situaciones de uso, por ejemplo cuando interactúan con la plataforma con apoyo de familiares.
  • Diarios de uso: anotaciones recogidas durante varias semanas que revelan rutinas reales, momentos de mayor actividad y fallos que aparecen con frecuencia.
  • Estudios etnográficos: visitas al domicilio para analizar el contexto digital, los dispositivos disponibles y las fuentes habituales de asistencia.
  • Grupos focales segmentados: investigar percepciones compartidas, términos que prefieren y obstáculos recurrentes.

Segmentación y criterios de muestreo

  • Edad y subgrupos: 60–69, 70–79, 80+. La capacidad funcional varía dentro de cada rango.
  • Capacidades funcionales: visión reducida, audición, movilidad de manos, memoria y atención.
  • Nivel de alfabetización digital: desde nativos digitales tardíos hasta usuarios mínimos; incluir quienes dependen de intermediarios.
  • Contexto socioeconómico: acceso a dispositivos, calidad de internet, soporte familiar.

Diseño de tareas de evaluación

  • Definir tareas realistas y relevantes: iniciar sesión, recuperar contraseña, realizar pago, reservar cita médica, consultar historial.
  • Incluir escenarios con interrupciones: llamada entrante, desconexión de red, comprobante impreso no disponible.
  • Medir desde la primera interacción: tiempo hasta entender la función, no solo la ejecución.
  • Permitir asistencia simulada en algunos escenarios para medir cuánto y qué tipo de ayuda requieren.

Accesibilidad y diseño orientado a la edad

  • Tipografía y disposición: uso de una fuente clara, tamaños ajustables por la persona usuaria, interlineado amplio y adecuada distancia entre zonas táctiles.
  • Contraste y color: paletas con contraste elevado y variantes aptas para daltónicos; se recomienda no basar la comunicación únicamente en el color.
  • Navegación simplificada: recorridos breves, alternativas visibles y evitar menús demasiado profundos.
  • Lenguaje claro: indicaciones precisas, sin abreviaturas, con ejemplos sencillos y avisos de confirmación explícitos.
  • Protecciones ante errores: guardado en segundo plano, avisos previos a acciones sensibles y posibilidad de revertir cambios.

Aspectos éticos y de reclutamiento

  • Consentimiento informado: explicar claramente el propósito de la prueba, la grabación de datos y derechos del participante.
  • Privacidad: anonimizar datos y proteger grabaciones que muestren información personal.
  • Compensación y accesibilidad del lugar: cubrir desplazamiento, adaptar instalaciones físicas o virtuales y ofrecer apoyo técnico previo.
  • Representatividad: evitar sesgos por reclutar solo usuarios ya activos; incluir quienes han abandonado el servicio.

Análisis de resultados y priorización

  • Ordenar las fricciones según su impacto y frecuencia: las incidencias que bloquean la ejecución de transacciones reciben atención inmediata, mientras que los detalles de usabilidad con menor efecto se consideran de prioridad intermedia.
  • Mapas de recorrido y detección de puntos de dolor: reconocer las fases donde se registran mayores tasas de abandono o momentos de desorientación.
  • Planteamiento de soluciones comprobables: elaborar prototipos simples que permitan validar ajustes antes de llevarlos al entorno final.
  • Evaluar el impacto de las mejoras: contrastar métricas previas y posteriores empleando cohortes comparables (personas mayores).

Casos prácticos ilustrativos

  • Banca digital: un banco de gran alcance detectó que el 40% de los usuarios abandonaba las transferencias por dudas al elegir la cuenta correcta. Al simplificar el formulario, ampliar los campos y ofrecer una confirmación por voz opcional, la tasa de operaciones completadas creció un 25% entre personas mayores y las consultas al centro de ayuda cayeron un 30%.
  • Portal de salud: una plataforma de citas médicas notó que quienes superaban los 75 años no concluían el proceso al no comprender las ventanas emergentes. Optaron por un diseño con lenguaje claro y un recorrido lineal; con ello, la confirmación de citas aumentó un 18% en ese grupo.
  • Comercio electrónico: una tienda lanzó una «versión para mayores» con botones ampliados y soporte telefónico visible. La conversión en usuarios de 70+ creció, aunque se generó una fuerte dependencia del soporte; para equilibrarlo, incorporaron microvideos de entrenamiento y asistencia por videollamada guiada.

Indicadores de éxito a mediano plazo

  • Disminución continua en la tasa de abandono dentro de los procesos esenciales.
  • Incremento en la frecuencia de uso sin necesidad de apoyo externo.
  • Elevación del nivel de confianza y de la percepción de seguridad.
  • Reducción de llamadas al soporte relacionadas con gestiones elementales.

Recomendaciones prácticas para equipos productivos

  • Involucrar a personas mayores desde el inicio del diseño y en cada iteración.
  • Integrar pruebas de accesibilidad como parte del ciclo de desarrollo continuo.
  • Crear métricas desagregadas por edad y capacidad para detectar brechas.
  • Formar a equipos de soporte con lenguaje empático y protocolos adaptados.
  • Documentar cambios y compartir aprendizajes para replicar soluciones en otros servicios.

Al evaluar la experiencia de las personas mayores en servicios digitales masivos se combinan datos, observación directa y sensibilidad social. Medir no solo revela problemas técnicos, sino también brechas en diseño, comunicación y acompañamiento. Las mejoras que facilitan el acceso a este segmento suelen beneficiar a todos los usuarios y fortalecen la equidad digital; por eso la evaluación debe ser continua, inclusiva y orientada a soluciones concretas y mensurables.

Por Carlos Urrutia